De huidige voorspelling van succesvolle embryo-implantatie c.q. succes van ivf is grotendeels gebaseerd op kwalitatieve beoordeling van de embryo-kwaliteit. AI-modellen zijn getraind om de voorspellingsnauwkeurigheid te verbeteren op basis van grote datasets. Naast de kwaliteit van het embryo zijn de receptiviteit en dynamiek van de baarmoeder belangrijke factoren die de implantatie van het embryo beïnvloeden. In de afgelopen jaren hebben we kwantitatieve echografische analyse van uteriene peristaltiek ontwikkeld en ook machine-learning modellen getraind om het succes van IVF voorafgaand aan embryotransfer te voorspellen. De verkregen veelbelovende resultaten kunnen bijdragen aan verbeterde protocollen gericht op verhoogde slagingspercentages van IVF.
Download PDF